情報工学専攻 | 教員紹介 | 中京大学利记体育工学研究科_利记体育

情報工学専攻

教員紹介

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Professor Introduction

教員紹介

伊藤秀昭

教授伊藤秀昭

学　歴: 東京電機大学利记体育理工学研究科工学修士
名古屋大学利记体育工学研究科博士（工学）

最終職歴: （財）日本情報処理開発協会

専門分野: 知識工学、データ工学

データ工学研究室

情報システムの知能化と情報の構造化

本研究室ではデータベース、情報検索および人工知能を中心とした情報システムに関する研究開発を行っている。情報工学の分野では、データ工学および知識工学と呼ばれる分野に関わる。現在の情報システムではデータベースは基幹システムの一つになっており、情報システムの知的機能を高めることで問題解決に有用なシステムを実現することを目標としている。具体的には、人が人に会ったときに受ける印象を得る印象評価システムや、オリンピック史料を対象とした新たな知見の獲得を支援するシステムの実現を進めている。これら以外にも、有用で知的なシステムやデータベースシステムの実現に取り組んでいる。

大泉和文

教授大泉和文

学　歴: 筑波大学利记体育芸術研究科博士（メディア科学）

最終職歴: 愛知県立芸術大学美術学部講師

専門分野: メディア?アート

現代アート研究室

Media/Art/Beyond Display

大型インタラクティヴ?インスタレーション作品の制作を行っている。その特徴は、作品と観客のインタラクションを誘発する仮設空間の構築と、作品が物理的に動く点にある。具体的にはドローイング?マシンや、視聴覚以外の感覚に訴える体験型の作品を制作し、国際芸術祭「あいち2022」などの展覧会で発表してきた（図）。また、美術史的な観点からCTG（Computer Technique Group、1966－1969年）を中心に、初期コンピュータ?アートの研究を進めている。狭義のメディア?アートを超えて、当時の作品が持っていた多様性の復権と、大文字の美術史への位置づけを目指している。: 可動橋／BH 5.0（国際芸術祭「あいち2022」）　photo?大須賀信一

小笠原秀美

教授小笠原秀美

学　歴: 北海道大学利记体育情報科学研究科博士（情報科学）

最終職歴: 中京大学文学部心理学科（現：心理学部）助手

専門分野: 認知モデル

認知モデリング研究室

問題解決の認知過程

状況が時々刻々変化する動的課題（ビデオゲーム「パックマン」等）や与えられた条件を満たす答えを探す制約充足問題（「お絵描きロジック」等のペンシルパズル）などを材料として、問題を解く時の認知活動やその熟達化の解明や、その認知過程のモデルの構築とその手法について研究している。初心者とエキスパートの差異や熟達による変化など、データを実験や観察を通して収集、モデルを実装し、そのモデルをベースにして問題の難易度などを検討している。制約充足問題については問題の定義から答えを正しく計算する並列処理プログラムの構築方法も研究する。: 熟達化による視点の変化

鬼頭信貴

教授鬼頭信貴

研究室サイト

学　歴: 名古屋大学利记体育情報科学研究科博士（情報科学）

最終職歴: 京都大学利记体育情報学研究科特定研究員

専門分野: 超高速?高信頼論理回路の設計自動化

集積システム設計研究室

高性能論理回路の設計と設計自動化

集積回路とその応用である計算機システムはシミュレーション、ネットワークサービス、画像理解など知的な処理を実現するための基盤技術である。現代の複雑な計算機システムをより省電力、より高速、より高信頼とするためには、集積回路やシステムの優れた設計技術や構成技術の研究が重要である。近年では半導体集積回路の性能向上に陰りが見られてきていることから、低消費電力で高速な処理が可能な超伝導回路デバイス（単一磁束量子回路）に向けた回路設計自動化技術や回路アーキテクチャの研究を行っている。このほか、集積回路で多用される算術演算回路の高信頼構成法の探求などの研究を行っている。: 自動設計された回路のレイアウト

鈴木常彦

教授鈴木常彦

研究室サイト

学　歴: 電気通信大学電気通信学部応用電子工学科

最終職歴: 中部電力（株）

専門分野: 地域ネットワーク基盤技術

インターネット崩壊研究室

自律分散協調が崩壊しつつあるネットに警鐘

本来インターネットは自律した組織や地域のネットワークが協調しあうもの、つまり、社会学者イヴァン?イリイチが「コンヴィヴィアリティ (自律共生) のための道具」と呼んだものであった。しかし今日、ネットからは自律性、協調性が失われ、オープンだったネットから安全の名の下に自由が失われ、他律を求めて一極集中な形態が台頭し、インターネットの哲学は幻想となり、定義不能のインターノットと化している。当研究室では、メールやDNSなどネットの管理劣化の現状を調査し、独自開発したインターネットシミュレータを用いてその分析、改善策の研究を通してコンヴィヴィアルなネット社会のあり方を模索している。: インターネットシミュレータ

瀧剛志

教授瀧剛志

学　歴: 中京大学利记体育情報科学研究科博士（情報科学）

専門分野: 映像処理と可視化

画像処理?可視化シミュレーション研究室

映像処理?可視化技術の開発と応用

映像処理やCGの基本技法をベースに、人の身体動作や集団的な行動を計測?分析するシステムの研究開発を進めている。主に、①複数台の旋回型ハイビジョンカメラと録画機器をコンピュータ制御し、広範囲にわたる人々の行動内容を自動的に撮影?記録するシステム②チームスポーツを対象に各選手の勢力範囲や動的な位置関係に基づいて試合展開の優劣を推定するゲーム分析システム③モーションキャプチャ装置やフォースプレート等のセンサを用いて人やモノの動きや状態を同時に、高速かつ3次元的に計測し、効果的に表示するシステムを研究開発している。

宮﨑慎也

教授宮﨑慎也

研究室サイト

学　歴: 名古屋大学利记体育博士（工学）

専門分野: リアルタイムCG応用、VR

CG?VR応用研究室

仮想物体のモデリング及び動作シミュレーション

CGモデルを高速に計算する高性能プロセッサ、シェーディング等の高価なレンダリング処理をリアルタイムで実現するグラフィックスエンジンは、高品質のCG映像に対するインタラクティブな操作を実現可能にした。それらを利用して、実世界に存在するさまざまな物体を計算機が人工的に作り出す仮想世界の中で表現し、あたかも実物であるかのように操作できる環境を実現しようとする試みが行われている。本研究室では、比較的複雑な物体として、紙面が多重に折り重なる折り紙や変形物体の基本である弾性を有する物体に対し、インタラクティブな操作を実現するためのモデリング手法やアルゴリズムの開発を行っている。: 折り紙のCGモデル、VRによる自動車コックピットの設計

目加田慶人

教授目加田慶人

学　歴: 名古屋大学利记体育工学研究科博士（工学）

最終職歴: 名古屋大学利记体育情報科学研究科助教授

専門分野: 医用画像処理とコンピュータビジョン

実社会に役立つ画像処理研究室

パターン情報処理?深層学習による画像分類と認識

本研究室では、画像処理?深層学習?データサイエンス技術とそれらの画像認識システムへの応用に関して、基礎理論から実践的な研究開発まで幅広く手掛ける。具体的には、機械学習のためのデータセット整備方法に関する基礎的な研究から、台湾総督府公文書の手書き文字の認識、人工的な学習データ生成に基づく医用X線CT画像からの肝臓がん病変部検出、腹部超音波画像からの腫瘍の検出と分類などの深層学習（ディープラーニング）を用いた画像認識に関する研究、人の動き計測と生成に基づくアスリートの動作理解の促進に関する研究、外科手術ナビゲーションシステムの音声やジェスチャによる操作システムや外科医の教育システムなど、システム開発と実利用に関する研究に取り組んでいる。: 音声?ジェスチャ認識による非接触外科手術ナビゲーション

山崎　康広

教授山崎　康広

学　歴: 関西学院大学利记体育理工学研究科修了博士(工学)

最終職歴: トヨタ自動車株式会社

専門分野: 高信頼ネットワークシステム

高信頼ネットワークシステム研究室

自動運転システムの安心安全を支える通信

本研究室では自動運転を例に高信頼ネットワークシステムの研究開発を行う。通信の従来の役割は「サイバー空間の情報伝達」であったが、近年では車やロボット等の「現実空間の実世界制御」にその役割を広げている。「現実空間の実世界制御」を行うシステムではその信頼性が低いと物理的な危険に直結する。そこで本研究室では自動運転システムをテーマに「現実空間の実世界制御」を高信頼化(Safety and Security)する技術について研究する。具体的には①自動運転を実現するための車載ネットワークの研究、②V2I(Vehicle to Infrastructure)による遠隔制御システムの研究に取り組む。: 自動運転車の車内外通信システム

山田雅之

教授山田雅之

研究室サイト

学　歴: 名古屋工業大学利记体育博士（工学）

最終職歴: 名古屋工業大学助手

専門分野: 知能情報処理

知能情報処理研究室

人工知能およびその応用システムに関する研究

人工知能や画像処理技術を活用し，人の知的活動を支援するシステムの開発に取り組んでいる。とりわけ史学研究者と共同で進めている近代公文書自動解読システムは，近代史の教育?研究支援を目的とし，明治から昭和初期にかけての公文書を収集?解読するとともに，機械学習に活用可能な大規模データセットの構築を行っている。また，くずし字や古語的表現（例：有之候）にも対応可能な高精度文字認識を実現している。さらに，学生とのディスカッションから得られた着想を取り入れ，デザインや造形を支援するシステムや，バーチャルリアリティ技術を活用した体験型教育システムの開発にも取り組んでいる。: 近代公文書自動解読システムによる文書認識結果の例

ラシキア城治

教授ラシキア城治

研究室サイト

学　歴: 国立モスクワ大学利记体育 PhD

最終職歴: 一橋大学経済学部数学研究室助教授/岡山理科大学工学部助教授

専門分野: 計算科学

ITソフトウェア開発研究室

ソフトウェア開発

本研究室では、主に情報科学におけるIT分野のソフトウェア開発を行う。近年では深層学習を用いた開発に力を入れている。これまでに開発したソフト例：深層学習用いたハンドジェスチャーによる家電操作システム／低コストの鳥害等解消AIシステム／ギターの擬似演奏システム／打鍵署名を利用したパスワード認証ツール／ぴったり電車タイマーアプリ／株取引損益率検証アプリ／トレードノートwebアプリ／書籍管理webサイト／Unityを用いた教育支援ゲーム／ラズベリーパイを用いたシューティングデバイス／学習効率向上のためのGoogle Chrome拡張機能／モーション認識を用いた運動型AR学習ゲーム

上芝智裕

准教授上芝智裕

学　歴: 京都芸術短期大学映像専攻コンピューターグラフィックスコース専攻科

専門分野: コンピューテーショナルデザイン

情報デザイン研究室

インタラクティブデザイン、メディアアート

フィジカルコンピューティングを含むインタラクティブデザインを研究対象とし、研究成果を応用したメディアアート作品制作に取り組む。現在、パーソナルコンピュータの性能向上により、オーディオやビデオ、ネット上の膨大なデータがリアルタイムで処理できるようになると共に、オープンソースな開発環境やオンラインコミュニティの成熟により新たな創造的環境が整いつつある。それらを背景に、メディアアート作品の制作と発表との両面における新しいシステムの構築を試みる。21世紀の芸術?デザイン、さらには科学?技術?哲学の統合的な理解を目指した、実践的な制作研究を行っていく。: 2010年、芸術科学会展ビジュアルアート部門優秀賞　学生作品：二宮諒「ARU」

兼松篤子

准教授兼松篤子

学　歴: 金城学院大学利记体育文学研究科博士（社会学）

最終職歴: 名古屋大学利记体育情報学研究科特任助教

専門分野: オープンデータと社会応用

情報通信技術の社会応用研究室

オープンデータの利活用

自治体における地域情報化、オープンデータ推進に関する研究を行っている。これまで、市やその関連施設、企業との協働によるWebシステム開発、デジタルファブリケーションを用いたモノづくり、子どもを対象としたマイコンプログラミング教室の実施、地場産業活性に向けた2Dデータ利活用などの取り組みを行ってきた。これら全て積極的にオープンデータを活用している。研究開発に加えて実際に地域へ出かけ、研究フィールドでの産官学連携による研究活動を進めている。: 自治体との協働によるオープンデータ推進の取り組み

曽我部哲也

准教授曽我部哲也

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学　歴: 東北芸術工科大学利记体育芸術工学研究科修士（芸術工学）

専門分野: メディア?アート

共創システムデザイン研究室

共創を支える可視化とシステムデザインの研究

共創システムデザイン研究室では、映像?CGなどの可視化技術を中心に、人と人、人と社会をつなぐ「共創の仕組み」の研究と実装を行っています。ゲームエンジンを活用したワークショップの企画?運営や、それに関連するアプリケーションの開発を通じて、実際の利用を見据えたデザイン実践を進めています。近年は、スマートフォンやタブレットなどの身近なデバイスを活用し、安全でゆるやかな見守りを実現する支援アプリの研究、発達障害のある青年をサポートする社会技術の開発など、心理学?社会学?医療など他分野との協働を通じた共創的システムの構築にも取り組んでいます。

准教授董然

研究室サイト

学　歴: 筑波大学利记体育　システム情報工学研究科修了　博士（工学）

最終職歴: 東京工科大学　コンピュータサイエンス学部　助教

専門分野: アフェクティブコンピューティング

感性情報科学研究室

AIとメディアを融合する研究?開発

生体信号、音声、画像、テキストなどの情報を扱い、人間の感性や知能に関連するテーマについて幅広く研究を進めている。様々な分野でAIの活用が進められている中、本研究室では、感情表現に焦点を当て、深層学習やセンシング技術を用いて、芸術?メディア、コンピュータグラフィックス、ヒューマンロボットインタラクションに関する研究を行っている。また、計算社会科学、数値シミュレーションなどの分野とも連携して、学際的な研究を取り組んでいる。: 人形浄瑠璃の感情表現技法を用いたインタラクションデザイン

道満恵介

准教授道満恵介

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学　歴: 名古屋大学利记体育情報科学研究科博士（情報科学）

最終職歴: 日本学術振興会特別研究員PD

専門分野: 人の行動支援のための画像理解AI

知的画像処理研究室

人の行動支援のための画像処理?パターン認識技術

コンピュータビジョンや深層学習を用いて人の行動を支援する技術に関する研究をしている．具体的には，人が画像を見た際にどの程度魅力的に感じるかという視覚的感性を数値化する技術，および，それを機械学習（特に深層学習）により推定する技術を研究している．特に，料理の盛り付けや写真撮影の良し悪しを画像特徴から定量的に推定する技術を研究しており，これにより，魅力的な料理写真（所謂「映える」写真）の撮影を支援でき，SNSへの投稿や料理店におけるメニューの作成等，幅広い分野への応用が期待される．また，自動車のドライバに対する安全で快適な運転支援を目的として，車載カメラを用いた物体の認識およびその視認性を画像特徴から定量的に推定する技術も研究している．その他，スポーツ（陸上，水泳，バドミントン等）の試技映像解析，天文データ解析，医用画像診断支援等，様々な研究に取り組んでいる．: 料理の盛り付け?写真撮影を支援するシステムの様子

中貴俊

准教授中貴俊

学　歴: 中京大学利记体育情報科学研究科博士（情報科学）

専門分野: ICTメディア応用

スマートデバイス活用?アプリケーション開発研究室

スマートデバイスへの可視化技術の活用

可視化技術はさまざまな情報を理解しやすい形で多くの人々に提示可能な技術であり、スマートデバイスの発達で、CGによる情報提示はPCを利用することなく広く提供できるようになった。本研究室ではスマートデバイスへの可視化技術の活用?技術開発を研究。特にミュージアム?教育に関する研究活動として、最先端のタブレット端末を活用するのみでなく、科学館学芸員との共同による高精度な天体アルゴリズムの開発とそれらを活用したアプリケーションの開発?教育教材開発研究を行っている。また、開発したデジタル教材の地域におけるワークショップ?レクチャーの活動に結びつけた取り組みも行っている: 金環日食学習アプリ

正木彰伍

准教授正木彰伍

研究室サイト

学　歴: 名古屋大学利记体育理学研究科博士後期課程修了博士（理学）

最終職歴: 鈴鹿工業高等専門学校機械工学科准教授

専門分野: 計算宇宙論

計算宇宙論研究室

情報技術を駆使し宇宙の謎を解く

これまでの天文観測から、この宇宙には暗黒物質や暗黒エネルギーという未知の物質とエネルギーが大量に存在していることが明らかになっている。これら暗黒成分の正体解明は、物理学における最重要課題の1つであるだけでなく、宇宙の構成要素はなにか？という有史以来の疑問に答えるために不可欠なものである。現在、世界各国で様々な観測計画が進んでおり、観測データから暗黒成分に関する情報を抽出する方法論の確立が喫緊の課題となっている。本研究室では、スーパーコンピューターを用いた宇宙における大規模な構造の形成シミュレーション、天体の形成進化の数値的モデリングといった情報技術を駆使して貢献していく。また最新の機械学習?人工知能技術の応用や、宇宙分野におけるノウハウの情報学分野への転用にも取り組んでいく。: 計算機上に再現した約30億光年の領域における宇宙大規模構造

村田晴美

准教授村田晴美

学　歴: 大阪府立大学利记体育工学研究科博士（工学）

最終職歴: 大阪府立大学利记体育工学研究科客員研究員

専門分野: 音響信号処理、自然言語処理

音響信号処理研究室

音楽理論を利用した音響信号処理

マルチメディアコンテンツのうち音楽を対象とし、音楽コンテンツがインターネット上で不正に配信されてしまうことを防ぐ技術の一つである音楽電子透かしに関する研究をしている。この技術により、音楽コンテンツそのものに著作権情報などの情報を付加することができるため、音楽コンテンツが不正に配信されているかどうかを特定することができる。また、楽音を自動で楽譜に書き起こす技術である自動採譜などの音楽情報処理技術や音楽理論と電子透かしとを組み合わせることにより、音楽コンテンツに有益な情報を付加しつつ、違和感なく音楽をアレンジすることができる技術の開発を目指している。: 音楽電子透かし

村田匡輝

講師村田匡輝

学　歴: 名古屋大学利记体育情報科学研究科博士（情報科学）

最終職歴: 豊田工業高等専門学校情報工学科准教授

専門分野: アフェクティブコンピューティング

自然言語処理研究室

言葉を理解し豊かなコミュニケーションを支援

人間が日常的に用いる言葉を対象とした自然言語処理の研究を行っている。特に、話し手の語りに寄り添う「傾聴応答」や、講演?授業などで利用される字幕生成といった、音声言語を基盤とした応用技術の開発に取り組んでいる。傾聴応答の研究では、高齢者の語りに対して複数人の応答を収集した独自コーパスを用い、応答のタイミング推定?表現生成?個人最適化を試みている。また、自然な会話支援を実現するために、大規模言語モデルやマルチモーダル情報の活用も進めている。字幕生成の研究では、自動音声認識によって得られるテキストを対象に、より読みやすく理解しやすい字幕表現や提示方法を検討している。多様な利用者に適した表示を実現することで、教育や日常生活における情報アクセスの向上を目指す。: 傾聴応答システム

情報工学専攻 Educational Goals, Curriculum 教育目標?カリキュラム