[ 機械システム工学科 ]
カリキュラム?履修モデル
Curriculum
履修モデル
- メカトロニクス
モデル
幅広い産業分野で利用されているメカトロニクス機器の制作やその開発に必要な機械工学の知識と制御技術を身につける。
- ロボティクス
モデル
-
人体や生物の巧妙な動きに匹敵する高い機能性をマシーンで実現するために必要な工学理論と生命体の構造に関する知識を修得。
- 知能システム
モデル
-
人間情報や人工知能などの情報処理技術および機械システムの設計?制御理論を学ぶ。
履修モデル
- メカトロニクス
モデル
幅広い産業分野で利用されているメカトロニクス機器の制作やその開発に必要な機械工学の知識と制御技術を身につける。
- ロボティクス
モデル
-
人体や生物の巧妙な動きに匹敵する高い機能性をマシーンで実現するために必要な工学理論と生命体の構造に関する知識を修得。
- 知能システム
モデル
-
人間情報や人工知能などの情報処理技術および機械システムの設計?制御理論を学ぶ。
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カリキュラム
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1年 |
2年 |
3年 |
4年 |
| 春学期 [ １セメスター ] |
秋学期 [ 2セメスター ] |
春学期 [ 3セメスター ] |
秋学期 [ 4セメスター ] |
春学期 [ 5セメスター ] |
秋学期 [ 6セメスター ] |
春学期 [ 7セメスター ] |
秋学期 [ 8セメスター ] |
| 工学基礎科目 |
数学系 |
◎ 解析学１（2）
◎ 線形代数学（2）
◎ 線形代数学演習（2） |
◎ 解析学 2（2）
◎ 幾何学（2） |
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| 基礎数学（2） |
| キャリア系 |
◎ キャリアデザイン（2） |
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キャリアマネジメント１（2） |
キャリアマネジメント2（2） |
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| インターンシップ（2） |
| 海外セミナー1（2） |
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海外セミナー2（2） |
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| リテラシ系 |
◎ コンピュータ?リテラシ（2） |
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◎ 技術英語１（2） |
技術英語２（2） |
◎ 技術者倫理（2） |
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| 学科基幹科目 |
実験?実習系 |
◎ 工学基礎実験A[体験?シミュレーション]（2） |
◎ 工学基礎実験B[体験?シミュレーション]（2） |
◎ 機械設計製作法（4） |
◎ プロジェクト研究入門（2） |
◎ プロジェクト研究基礎演習（2） |
◎ プロジェクト研究応用演習（2） |
◎ 卒業研究１（3） |
◎ 卒業研究２（3） |
| 機械?電気系 |
◎ 電気回路?電子?ディジタル回路（2） |
◎ 機械静力学基礎（2）
◎ 機械静力学基礎演習（2） |
◎ 機械動力学基礎（2）
◎ 機械動力学基礎演習（2）
◎ 機械四力学基礎（2） |
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材料工学（2） |
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| ＣＡＥ概論（2） |
知能情報工学系
（基礎） |
◎ Cプログラミング1（2） |
○ 計測制御プログラミング（2） |
データサイエンスA（2）
〇データサイエンスA応用 |
データサイエンスB（2） |
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| ○ Cプログラミング2（2） |
| 学科展開科目 |
機械工学系 |
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振動工学（2） |
機械システム特別講義Ａ（2） |
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知能情報工学系
（応用） |
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◎ 画像センシング工学（2） |
◎ 知能ロボティクス（2） |
○ ロボットプログラミング（2） |
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機械システム特別講義Ｂ（2） |
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| 数値シミュレーション（2） |
人間工学/
生産管理系 |
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ニューロインフォマクティクス論（2） |
最適化工学（2） |
技術経営論（2） |
システム制御工学（2） |
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○ 生産システム管理（2） |
システム?シミュレーション（2） |
| 電気?情報工学系 |
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ディジタル信号処理（2） |
画像信号計測?処理（2） |
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| 画像信号計測?処理演習（2） |
| 機械学習論（2） |
| 自由科目 |
● 機械システム工学基礎A（2） |
● 機械システム工学基礎B（2） |
● 機械加工実験（2） |
● 機械加工実験（2） |
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◎…必修科目 ○…選択必修科目
無印…選択科目 ●…自由科目
（）内の数字???単位数
※開講期は変更されることがあります。
学科目時間割表に従って、履修してください。
2024年度入学生のカリキュラムを掲載。2025年度以降のカリキュラム及び内容などは変更の可能性があります。（2023年度以前の入学生はこちら）
